Logistik transformieren: Mit Optimierung und Change Management

Autor:
Datum:
9. Dezember 2024
Biografie:
Jens Wilke ist Senior Manager bei der CPC AG mit Schwerpunkten bei digitaler Transformation, Organisationsentwicklung, Projektmanagement sowie Prozessdesign und -implementierung. Seit 2003 ist er in der Beratung tätig und Experte für agile Methoden und deren praktische Umsetzung. Seine umfassenden Branchenkenntnisse reichen von Automotive über Logistik und Telekommunikation bis zu Banken, ergänzt durch zwei Jahre als Country Manager für CPC in Peking.

Wie kann die Logistik effizienter, nachhaltiger und gleichzeitig mitarbeiterfreundlicher gestaltet werden? Diese Frage stand im Fokus unseres spannenden Expertentalks mit Anne Babilon-Teubenbacher, Karl Knall von Mathtec und Oliver Kleinknecht von CPC AG.

Erfolg durch gezielte Optimierung und Change Management

Ein beeindruckendes Praxisbeispiel zeigte, wie ein Unternehmen durch eine optimierte Tourenplanung im technischen Außendienst große Erfolge erzielte:

  • 15 % weniger Transportkosten
  • Steigerung der Mitarbeitenden-Zufriedenheit

Der Schlüssel zu diesem Erfolg lag in der Kombination aus mathematischer Modellierung und gezieltem Change Management. Denn logistische Optimierungen betreffen nicht nur Prozesse, sondern auch die Menschen, die diese umsetzen.

Unsere wichtigsten Erkenntnisse

  1. Daten als Basis: Saubere, aktuelle Daten sind essenziell für die Arbeit von Algorithmen. Dies erfordert oft Anpassungen in den Arbeitsweisen und ein gemeinsames Verantwortungsgefühl im Team.
  2. Systemintegration: Die besten Algorithmen entfalten ihr Potenzial erst in robusten IT-Systemen, die alle relevanten Prozesse abbilden.
  3. Menschen im Fokus: Veränderungen rufen oft Unsicherheiten hervor. Wer die Mitarbeitenden frühzeitig einbindet, schafft Verständnis und Akzeptanz – die Grundlage für nachhaltigen Erfolg.

Erfolgsfaktoren für Veränderungsprojekte

Oliver Kleinknecht stellte Methoden vor, mit denen technische Optimierung und Change Management optimal verzahnt werden können:

  • Das SCARF-Model hilft, Widerstände zu identifizieren und gezielt zu adressieren.
  • Die Commitment-Kurve zeigt, wann und wie Interventionen sinnvoll sind, um alle Beteiligten mitzunehmen.

 

Mit diesen Ansätzen können klare Ziele erreicht werden:

  • Weniger gefahrene Kilometer
  • Mehr Servicefälle pro Techniker und Tag
  • Höhere Lösungsquoten
  • Zufriedenere Mitarbeitende

Haben Sie ähnliche Herausforderungen?

Wenn Sie vor vergleichbaren Herausforderungen in Ihrer Logistik stehen, unterstützen wir Sie gerne. Mit unserer Erfahrung und fundiertem Branchenwissen in der Logistik finden wir gemeinsam die passende Lösung für Ihre Anforderungen!

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